负责 Copilot 业务的微软高管查尔斯·拉曼纳最近向媒体表示，Copilot Cowork 没法再提供「无限用」的套餐了，理由听上去有点凡尔赛：太受欢迎了。微软四月底披露 Microsoft 365 Copilot 付费席位突破 2000 万，单季度净增 500 万，光埃森哲一家就签了 74 万席位，超过 90% 的财富 500 强在用某种形式的 Copilot。
作为套壳产品，Copliot 借着微软办公套件的生态优势，实现「捆绑销售」，成为了企业级部署赛道上，装机量第一的选手。可代价是成本也高，有的用户一周能让 Cowork 跑几百个任务，效率高得惊人。于是微软决定，Copilot Cowork 将改成按用量计费，用得多付得多。同时，它正在悄悄给这自己找一台更平价的「引擎」，一个自家托管、经过微调的开源模型，候选之一，便是 DeepSeek V4。一个「太能干」的烦恼最早的 Copilot，是像刻板印象中的那样，嵌在 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 里，在当前 app 内完成任务：写文档、做表格、总结邮件、生成纪要。本质还是「一问一答 + 在本 app 里帮你动手」，谈不上真正的跨工具自动化。Copilot Cowork 如今已经完成了 agent 化的转型，从聊天机器人转为能完成系列任务的 AI 助手。，而且范围不只是办公三件套，而是整个 M365 生态（Word / Excel / PPT / Outlook / Teams / SharePoint），还能通过连接器接到 Gmail、Google Drive、OneDrive 等外部源。并且靠 Work IQ + Microsoft Graph 实现全局上下文存储和调用，让 Cowork 能读到你工作里散落在各处的资料。
能干是真能干，烧钱也是真烧钱。agent 每多调一次模型、多读一段上下文、多用一个工具，账单就要多一行。过去微软的 Copilot 主要靠 OpenAI 和 Anthropic 的顶级模型撑场子，这些模型聪明，但也贵。当 Cowork 要面向千千万万企业用户，还要日夜不停地干活，每一次调用都乘以一个庞大的使用量，成本就会滚成一个吓人的数字。于是微软的算盘是，能不能在那些不那么烧脑的日常任务上，换一台便宜点的引擎。今年四月，DeepSeek 一口气放出两个开源模型，V4-Pro 和 V4-Flash，都支持一百万 token 的超长上下文。Pro 版本有一万六千亿参数，是目前公开权重里最大的模型之一，性能被认为已经逼近 OpenAI 和 Anthropic 的顶级闭源模型，用的却是最宽松的 MIT 开源许可。
超强的性能及性价比，让 DeepSeek 成为了基座模型中的「斩杀线」：比它强的没它便宜，比它便宜的没它强。DeepSeek 采用「混合专家」的架构，模型虽然总参数巨大，但每处理一个任务只唤醒其中一小部分参数运作，于是单次推理的开销被大幅压了下来。这正好戳中微软的痛点。Cowork 那种没日没夜调模型的活儿，最怕的就是单次调用太贵，而 DeepSeek 这类模型天生就是冲着「便宜地跑起来」设计的。
一个把性能做到接近前沿、把价格打到地板、还干脆开源放出来的模型，对一个正在为账单发愁的巨头来说，吸引力不言而喻。
